热成像红外计算方法简介

在现代无损检测中，热成像红外技术得到了广泛应用。热成像红外技术通过探测目标表面的辐射能量，将目标表面的辐射能量转化为数字信号，再通过处理这些数字信号生成图像。这些图像可以帮助针对不同应用的工程师检测并分析的物体、系统、机器或工艺流程的热量分布。

热成像红外技术常用于在不影响生产过程的情况下实施计划维护。更进一步，该技术可以检测出由松散元件、磨损、电气故障或其他问题引起的异常温度，这些问题可以引起设备失效或自身火灾等重要问题。

关于热成像红外技术，其计算方法是至关重要的一部分，是该技术实施的基础。一般而言，热成像红外技术通常会有如下几种计算方法。

1、温差计算法 通过这种方法获得的图像可以清晰地显示物体表面的温度分布图。其基础概念可以用热流法或电流热流法替代，但核心原理仍然是测量各物体表面温度，通过红外摄像机将其转化为数字图像，再用数字信号处理引擎提取其中信息为图像特征，最后再根据“温度差分”计算和演示各物体表面温度的分布。

2、自适应背景平均法 在应用红外相机检测不同对象的过程中，往往需要减去背景温度的影响。自适应背景平均法是一种根据背景参数以及对象参数自适应计算的新算法，其目的就是为将每一帧相机图像的热信号分离出来。

3、非参数贝叶斯方法 该方法通过使用递归估计器来实现计算，可用于消除影响红外热像的背景噪声、抑制视觉噪声和提高热像质量，并可利用贝叶斯方法估算物体表面温度分布。

总而言之，热成像红外技术的计算方法可以使用户更准确、更细致地解析他们所处的环境。但是，真正意义上的正确使用该技术需要结合实践与理论知识、对应用场景具有充分的认识与理解，方能实现科学、可靠的无损检测。